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算盘

用例推荐

按你的实际场景挑 top 3 性价比模型。基于典型 token 量 × 能力匹配度。

选一个你的典型场景:

典型工作量:单次输入约 80,000 tokens · 输出约 1,500 tokens · 最低上下文 100K

输入量极大,输入价是决定成本的主因。 需要长上下文窗口能塞下整篇文档而不切分。

推荐 Top 3

排序按「综合性价比」:成本越低、能力标签越匹配越靠前(成本权重更高,并非纯按单次价格排序)。想纯比单价请看价格表。

#1 · 性价比之选🇨🇳
Qwen3.5 Flash
阿里通义
单次成本¥0.019
输入 / 输出¥0.20 / ¥2.00
上下文1000K
极便宜快速
💰 候选中最便宜
#2 · 次选🇨🇳
MiniMax M3
MiniMax
单次成本¥0.181
输入 / 输出¥2.10 / ¥8.40
上下文1000K
Agent代码长上下文旗舰
⭐ 能力高度匹配
#3 · 备选🇺🇸
Gemini 2.5 Flash-Lite
Google
单次成本¥0.058
输入 / 输出¥0.67 / ¥2.69
上下文1000K
极便宜快速

其它满足条件的模型

#模型单次成本vs 最便宜
4🇨🇳 Spark Ultra¥0.065×3.4
5🇨🇳 Doubao 1.5 Pro¥0.067×3.5
6🇨🇳 混元 TurboS¥0.067×3.5
7🇨🇳 文心 ERNIE 4.5 Turbo¥0.069×3.6
8🇨🇳 Qwen3.5 Plus¥0.071×3.7
9🇨🇳 Doubao 1.6¥0.076×4.0
10🇨🇳 MiMo-V2.5¥0.083×4.4
11🇨🇳 文心 ERNIE X1 Turbo¥0.086×4.5
12🇨🇳 混元 Hy3¥0.086×4.5
13🇨🇳 Spark X2¥0.163×8.6
14🇺🇸 GPT-5.6 Luna¥0.120×6.3
15🇨🇳 Step 3.7 Flash¥0.120×6.3
16🇨🇳 DeepSeek V4 Flash¥0.254×13.3
17🇺🇸 Gemini 3.1 Flash-Lite¥0.150×7.9
18🇨🇳 Spark X2 Flash¥0.163×8.6
19🇨🇳 DeepSeek V3.2¥0.172×9.1
20🇨🇳 GLM-4.7¥0.172×9.1
21🇨🇳 MiniMax M2.7¥0.181×9.5
22🇺🇸 Gemini 2.5 Flash¥0.187×9.8
23🇨🇳 Baichuan M2¥0.190×10.0
24🇨🇳 Kimi K2.6¥0.560×29.5
25🇨🇳 Qwen3 Max¥0.215×11.3
26🇨🇳 混元 2.0 Think¥0.342×18.0
27🇨🇳 GLM-5¥0.347×18.3
28🇨🇳 文心 ERNIE 5.1¥0.347×18.3
29🇨🇳 DeepSeek V4 Pro¥0.760×40.0
30🇨🇳 Baichuan M3 Plus¥0.414×21.8
31🇨🇳 Qwen3.7 Max¥1.01×53.4
32🇨🇳 GLM-5.1¥0.516×27.2
33🇨🇳 Doubao Seed 2.1 Pro¥0.525×27.6
34🇺🇸 Gemini 2.5 Pro¥0.775×40.8
35🇨🇳 Spark Pro¥0.408×21.4
36🇺🇸 Gemini 3.1 Pro Preview¥1.20×63.1
37🇨🇳 GLM-5.2¥0.682×35.9
38🇺🇸 Grok 4.3¥0.699×36.8
39🇺🇸 Grok Build 0.1¥0.559×29.4
40🇺🇸 Claude Sonnet 5¥1.18×62.1
41🇺🇸 Claude Haiku 4.5¥0.589×31.0
42🇨🇳 Kimi K3¥1.75×92.1
43🇺🇸 GPT-5.1¥0.775×40.8
44🇺🇸 Claude Sonnet 4.6¥1.77×93.1
45🇺🇸 Gemini 3.6 Flash¥0.884×46.5
46🇺🇸 Gemini 3.5 Flash¥0.899×47.3
47🇺🇸 Claude Opus 5¥2.95×155.1
48🇺🇸 GPT-5.6 Terra¥1.20×63.1
49🇺🇸 Claude Opus 4.8¥2.95×155.1
50🇺🇸 Claude Opus 4.7¥2.95×155.1
51🇺🇸 GPT-5.4¥1.50×78.9
52🇺🇸 Claude Fable 5¥5.89×310.3
53🇺🇸 GPT-5.5¥3.00×157.8
54🇺🇸 GPT-5.6 Sol¥3.00×157.8

想看你的真实 prompt 在各模型的成本?粘进 Token 估算器。

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