跳到主内容
算盘

用例推荐

按你的实际场景挑 top 3 性价比模型。基于典型 token 量 × 能力匹配度。

选一个你的典型场景：

典型工作量：单次输入约 80,000 tokens · 输出约 1,500 tokens · 最低上下文 100K

输入量极大，输入价是决定成本的主因。 需要长上下文窗口能塞下整篇文档而不切分。

推荐 Top 3

排序按「综合性价比」：成本越低、能力标签越匹配越靠前（成本权重更高，并非纯按单次价格排序）。想纯比单价请看价格表。

#1 · 性价比之选🇨🇳
Qwen3.5 Flash
阿里通义
单次成本¥0.019
输入 / 输出¥0.20 / ¥2.00
上下文1000K
极便宜快速
💰 候选中最便宜
#2 · 次选🇨🇳
MiniMax M3
MiniMax
单次成本¥0.181
输入 / 输出¥2.10 / ¥8.40
上下文1000K
Agent代码长上下文旗舰
⭐ 能力高度匹配
#3 · 备选🇺🇸
Gemini 2.5 Flash-Lite
Google
单次成本¥0.058
输入 / 输出¥0.67 / ¥2.68
上下文1000K
极便宜快速

其它满足条件的模型

#模型单次成本vs 最便宜
4🇨🇳 Spark Ultra¥0.065×3.4
5🇨🇳 Doubao 1.5 Pro¥0.067×3.5
6🇨🇳 混元 TurboS¥0.067×3.5
7🇨🇳 GLM-5.3-Flash¥0.068×3.6
8🇨🇳 文心 ERNIE 4.5 Turbo¥0.069×3.6
9🇨🇳 Qwen3.5 Plus¥0.071×3.7
10🇨🇳 Doubao 1.6¥0.076×4.0
11🇨🇳 DeepSeek V4 Flash¥0.172×9.1
12🇨🇳 MiMo-V2.5¥0.083×4.4
13🇨🇳 MiMo-V2.6 Flash¥0.083×4.4
14🇨🇳 文心 ERNIE X1 Turbo¥0.086×4.5
15🇨🇳 混元 Hy3¥0.086×4.5
16🇨🇳 Spark X2.5¥0.137×7.2
17🇨🇳 Spark X2¥0.163×8.6
18🇺🇸 GPT-5.6 Luna¥0.119×6.3
19🇨🇳 Step 3.7 Flash¥0.120×6.3
20🇺🇸 Gemini 3.1 Flash-Lite¥0.149×7.9
21🇨🇳 Spark X2 Flash¥0.163×8.6
22🇨🇳 GLM-5.3-FlashX¥0.171×9.0
23🇨🇳 DeepSeek V3.2¥0.172×9.1
24🇨🇳 GLM-4.7¥0.172×9.1
25🇨🇳 MiMo-V2.6 Pro¥0.249×13.1
26🇨🇳 MiniMax M2.7¥0.181×9.5
27🇺🇸 Gemini 2.5 Flash¥0.186×9.8
28🇨🇳 Baichuan M2¥0.190×10.0
29🇨🇳 Kimi K2.6¥0.560×29.5
30🇨🇳 Qwen3 Max¥0.215×11.3
31🇨🇳 混元 2.0 Think¥0.342×18.0
32🇨🇳 GLM-5¥0.347×18.3
33🇨🇳 文心 ERNIE 5.1¥0.347×18.3
34🇨🇳 DeepSeek V4 Pro¥0.760×40.0
35🇨🇳 Kimi K2.7 Code¥0.560×29.5
36🇨🇳 Baichuan M3 Plus¥0.414×21.8
37🇺🇸 Grok 4.20 Multi-Agent¥0.696×36.6
38🇺🇸 Grok 4.20 Reasoning¥0.696×36.6
39🇺🇸 Grok 4.20 Non-Reasoning¥0.696×36.6
40🇨🇳 Qwen3.7 Max¥1.01×53.4
41🇨🇳 Qwen3.8 Max¥1.01×53.4
42🇨🇳 混元 Hy4 Preview¥0.507×26.7
43🇨🇳 MiniMax M2.7 Highspeed¥0.361×19.0
44🇨🇳 GLM-5.1¥0.516×27.2
45🇨🇳 Doubao Seed 2.1 Pro¥0.525×27.6
46🇺🇸 Gemini 2.5 Pro¥0.771×40.6
47🇺🇸 Grok 4.7¥1.13×59.7
48🇺🇸 Grok 4.6¥1.13×59.7
49🇺🇸 Grok 4.5¥1.13×59.7
50🇨🇳 Spark Pro¥0.408×21.4
51🇺🇸 Gemini 3.1 Pro Preview¥1.19×62.8
52🇺🇸 Gemini 3.7 Flash¥0.440×23.2
53🇺🇸 Gemini 3.6 Flash¥0.440×23.2
54🇺🇸 Gemini 3.8 Flash¥0.440×23.2
55🇨🇳 GLM-5.2¥0.682×35.9
56🇨🇳 GLM-5.3¥0.682×35.9
57🇺🇸 Grok 4.3¥0.696×36.6
58🇺🇸 Grok Build 0.1¥0.557×29.3
59🇨🇳 Kimi K2.7 Code Highspeed¥1.12×59.0
60🇨🇳 Qwen3.6 Max Preview¥0.801×42.2
61🇺🇸 Claude Sonnet 5¥1.17×61.8
62🇺🇸 Claude Haiku 4.5¥0.587×30.9
63🇨🇳 Kimi K3¥1.75×92.1
64🇨🇳 Qwen3.8 Max Prime¥2.03×106.7
65🇺🇸 GPT-5.1¥0.771×40.6
66🇺🇸 Claude Opus 5.5¥2.35×123.5
67🇺🇸 Claude Sonnet 4.6¥1.76×92.7
68🇺🇸 Gemini 3.5 Flash¥0.895×47.1
69🇺🇸 Claude Opus 5¥2.93×154.4
70🇺🇸 GPT-5.6 Terra¥1.19×62.8
71🇺🇸 Claude Opus 4.8¥2.93×154.4
72🇺🇸 Claude Opus 4.7¥2.93×154.4
73🇺🇸 GPT-5.4¥1.49×78.5
74🇺🇸 GPT-5.6 Sol¥2.35×123.5
75🇨🇳 MiMo-V2.6 Pro Ultraspeed¥2.49×131.1
76🇺🇸 Claude Fable 5.1¥5.87×308.9
77🇺🇸 GPT-5.5¥2.98×157.1
78🇺🇸 Claude Fable 5¥5.87×308.9
79🇺🇸 Claude Mythos 5.1¥5.87×308.9

想看你的真实 prompt 在各模型的成本？粘进 Token 估算器。

打开 Token 估算器 →