2026 上半年大模型 API 价格复盘：谁在降、降了多少、你该怎么接

Anthropic 一向以「贵但强」著称，很少主动降价。但在 5 月，它把 Opus 4.7 的输入从 $15、输出从 $75，一路降到 $5/$25，两头都砍掉约三分之二。

对一直因为预算把 Opus 排除在外的团队，这是一次重新评估的机会。降价后，Opus 档的每百万 token 成本落进了不少国产旗舰的区间。如果你之前是「买不起 Opus 所以用别的」，现在值得拿你的真实评测集重新跑一遍，看看性价比排序有没有翻转。

国产这边最典型的一次是 DeepSeek。V4 Pro 原本有一个到 5 月底结束的限时 2.5 折优惠，到期前它宣布：不结束了，直接转永久。输入价从原价 ¥12 落到 ¥3。

这是一种越来越常见的国产打法：用「限时优惠」测试市场反应，反应好就转永久。它的副作用是让你没法把某个时点的价格当常量——你 4 月记下的 ¥12，到 6 月已经是 ¥3。凡是把厂商单价硬编码进成本模型的团队，都容易踩这个坑。

降价的新闻传得广，但价格不是单向的。半年里也有模型上调过价格，通常伴随能力升级或算力成本变化。把「AI 会一直变便宜」当成规划前提，同样有风险。

更稳的心态是：单价是一个会双向波动的变量，不是一个可以查一次就忘的常数。你要的不是记住某个数字，而是有一个随时能查到当前真实价格的地方。

第一，别把单价写死。把成本模型里的价格改成引用一个每日核价的来源，而不是手填的常量。

第二，把「重新选型」变成例行动作。每隔一两个月，拿你的真实任务在当前价格下重跑一次性价比排序——头部大降价一次，最优解就可能换人。

第三，降价时优先复评你排除过的贵模型。降价最大的价值不是让你现在用的模型更便宜，而是让你之前因为贵而放弃的选项重新进入候选。