LiteLLM / One-API 配置一键导出
比完价后快速接入:勾选模型即可生成 LiteLLM (config.yaml) 与 One-API / New-API (channels.json) 标准配置。纯前端本地生成,环境变量安全导出。查看各渠道价格?用 渠道比价;查看端点真实延迟与 TPS?用 API 延迟实测。
🔒
密钥安全与兼容性声明:
- 零后端纯前端生成: 所有导出模板在浏览器本地生成,绝不上传任何数据。
- 环境变量占位符: Key 一律生成为
os.environ/XXX_API_KEY占位符,绝不包含真实 Key。 - 自行核对提醒: 导出的配置为通用生成模板,上线前请自行核对各网关版本的兼容性与最新 API 端点。
1. 选择要导出的模型 (已选 6 个)
勾选你需要接入 LLM 网关的模型,右侧/下方将自动生成 LiteLLM 与 One-API 的标准配置
2. 生成网关配置模板
支持 LiteLLM YAML 格式与 One-API / New-API 渠道 JSON 格式
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# LiteLLM 网关配置模板 (Generated by LLM Abacus / https://llmabacus.com)
# ⚠️ 策略说明:配置为生成模板,上线前请自行核对 endpoint 与模型兼容性;本站不保证各网关版本兼容性。
# 🔒 密钥安全:所有 Key 均为环境变量占位符 (os.environ/XXX_API_KEY),绝不包含真实 API Key。
# 📍 数据来源分级:DeepSeek / 智谱 / Moonshot / 阿里百炼的 endpoint 与模型名,本站探针每天实测(模型名经厂商 /models 列表核对);
# 其余厂商本站无 key、无法实测,endpoint 仅供起步,请对照官方文档确认。
# ✏️ 出现 <填入官方模型名_原ID_xxx> 的行,表示本站未收录该模型在厂商侧的 API 名称,必须自行填写后才能使用。
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model_list:
- model_name: gpt-5-5
litellm_params:
model: openai/<填入官方模型名_原ID_gpt-5-5>
api_base: https://api.openai.com/v1
api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY
- model_name: claude-sonnet-4-6
litellm_params:
model: anthropic/<填入官方模型名_原ID_claude-sonnet-4-6>
api_base: https://api.anthropic.com
api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY
- model_name: deepseek-v4-pro
litellm_params:
model: deepseek/<填入官方模型名_原ID_deepseek-v4-pro>
api_base: https://api.deepseek.com
api_key: os.environ/DEEPSEEK_API_KEY
- model_name: glm-5-2
litellm_params:
model: zhipu/glm-5.2
api_base: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
api_key: os.environ/ZHIPU_API_KEY
- model_name: qwen3-7-max
litellm_params:
model: aliyun/qwen3.7-max
api_base: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
api_key: os.environ/ALIYUN_API_KEY
- model_name: kimi-k2-6
litellm_params:
model: moonshot/kimi-k2.6
api_base: https://api.moonshot.cn/v1
api_key: os.environ/MOONSHOT_API_KEY
常见问题
Q. 为什么生成的 Key 都是 os.environ/XXX_API_KEY 格式?
安全第一。为防止真实 API Key 在代码仓库或配置交换中泄露,本工具一律输出标准环境变量占位符。请在你的服务器或容器环境中设置对应的环境变量,网关启动时会自动读取注入。
Q. 为什么部分厂商的 base_url 显示为「<请填写_XXX_API_BASE>」?
原则约束:本站严禁凭记忆猜测 API 接口地址。对于探针 worker 与渠道数据中未实际验证收录的厂商,页面明确标记未收录并填入占位符,避免给开发者提供错误的 endpoint 导致 4xx 报错。
Q. LiteLLM 与 One-API (New-API) 导出格式有什么区别?
LiteLLM 采用 config.yaml 语法,按 model_list 的模型粒度配置路由与 provider 前缀;One-API (及 New-API) 采用 channels.json 格式,按渠道(Channel)粒度打包该厂商支持的模型逗号分隔串。
Q. 导出的配置文件可直接在生产环境使用吗?
本配置为快捷生成模板。由于各网关版本更新频繁,上线前请自行核对你所用网关版本的 YAML / JSON 格式规范、模型重命名规则及具体 API 版本的兼容性。