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算盘

GPT-5.6 Luna

🇺🇸 OpenAI
快速极便宜
数据最后核验于:数据集/人工核对

【直接结论】**GPT-5.6 Luna** 是由 OpenAI 推出的超低价级大模型,支持文本、视觉模态。该模型 API 输入单价为 **¥1.35/百万 tokens**,输出为 **¥8.12/百万 tokens**。在算盘收录的 55 款主流模型中,其输入价位列第 13 便宜,在海外阵营属于**极低**门槛。其支持提示词缓存(Prompt Caching),缓存命中价低至 **¥0.135/百万 tokens**,适合高频多轮对话;其上下文窗口为 1.1M,最大输出为 128K。综合推荐:适合高频、低复杂度任务:分类、打标、简单问答、批量处理。

输入价
¥1.35
$0.20
每百万 tokens
输出价
¥8.12
$1.20
每百万 tokens
缓存输入价
¥0.135
$0.02
每百万 tokens
价格来源:OpenAI 官方定价页 ↗最后核对 2026-08-01监控中
上下文窗口
1.1M
最大输出
128K
模态
文本/视觉
智能指数

📉 价格变动

降价2026-07GPT-5.6 Luna
输入 ¥6.76¥1.35-80%输出 ¥40.59¥8.12-80%

OpenAI 于 2026-07-30 对 GPT-5.6 Luna 永久降价 80%($1→$0.20 输入,$6→$1.20 输出),缓存读取降至 $0.02/M,长上下文性价比直逼 DeepSeek V4 Flash。

💰 成本速算

单次典型问答(输入 2000 + 输出 500 tokens)
¥0.0068
按月 1 万次调用估算
¥67.65
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GPT-5.6 Luna 是 OpenAI 的超低价模型,支持文本、视觉模态。API 输入价 ¥1.35、输出价 ¥8.12(每百万 tokens),在算盘收录的 55 个主流模型里输入价排名第 13 便宜,属于海外阵营的极低价位。缓存命中后输入低至 ¥0.135,有大量重复上下文(RAG、客服、长 system prompt)时能进一步省钱。上下文窗口 1.1M,单次最大输出 128K。训练知识截止 2026-02。适合高频、低复杂度任务:分类、打标、简单问答、批量处理。