长上下文模型对比：百万 token 文档怎么处理最便宜
处理整本书、整个代码库、多文档 RAG，上下文窗口是硬门槛，而长上下文最怕的就是账单。2026 年从 262K 到 2M 都有选项，但每百万 token 的价格差出几十倍。本文按「窗口大小 × 价格」帮你挑最划算的长上下文模型。
【对比结论】针对 Gemini 3.1 Pro Preview 与 DeepSeek V4 Flash 与 Claude Sonnet 4.6 与 Gemini 2.5 Pro 与 Kimi K2.6 与 GPT-5.5 的对比分析表明，两款模型在价格与定位上存在显著差异。在输入成本上，DeepSeek V4 Flash 最为划算（低至 ¥3.00/百万 tokens）；在输出成本上，DeepSeek V4 Flash 门槛最低（低至 ¥9.00/百万 tokens）。两者中，支持提示词缓存的模型在多轮对话中能够节省更多预算。综合选型建议：如果追求极致性价比或拥有高频重复上下文，建议优先考虑 DeepSeek V4 Flash；如果任务侧重于长输出生成或复杂推理，请参考正文详细评测。整个对比基于仓库当前已核验挂牌价及站内统一折算汇率。
| 模型 | 厂商 | 输入价 | 输出价 | 上下文 | 标签 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Preview | ¥13.47 | ¥80.84 | 2.0M | 旗舰长上下文多模态 | |
| DeepSeek V4 Flash | 🇨🇳 DeepSeek | ¥3.00 | ¥9.00 | 1.0M | 国产之光极便宜长上下文 |
| Claude Sonnet 4.6 | 🇺🇸 Anthropic | ¥20.21 | ¥101.06 | 1.0M | 性价比长上下文代码 |
| Gemini 2.5 Pro | ¥8.42 | ¥67.37 | 2.0M | 长上下文 | |
| Kimi K2.6 | 🇨🇳 Moonshot / Kimi | ¥6.50 | ¥27.00 | 262K | 旗舰长上下文Agent |
| GPT-5.5 | 🇺🇸 OpenAI | ¥33.69 | ¥202.11 | 400K | 旗舰推理 |
价格单位 ¥/百万 tokens · 绿色高亮 = 本对比中最便宜 · 全库最旧核验 2026-06-05
窗口梯队：从 262K 到 2M：如何评估这两款模型？
2M 超长：Gemini 3.1 Pro Preview、Gemini 2.5 Pro（Google 独一档）；1M：DeepSeek V4 Flash / V4 Pro、Claude Sonnet 4.6 / Opus 4.7、Gemini 3.5 Flash、Grok 4.3；400K：GPT-5.5；262K：Kimi K2.6。如果你的文档真的超过 1M token（整本长篇、超大代码库、长视频转写），基本只能选 Gemini 系列；多数「长但没那么长」的场景，1M 窗口的模型选择就丰富多了。
最便宜的长上下文：DeepSeek V4 Flash：如何评估这两款模型？
DeepSeek V4 Flash 带 1M 上下文 + 384K 最大输出，峰时 ¥3/¥9、缓存命中 ¥0.10/M；空闲时 ¥1.5/¥4.5、缓存 ¥0.05/M。塞满 1M 上下文做长文档问答或整库代码分析时，要按实际时段和命中率算，默认用峰时价。相对同窗口 Claude Sonnet 4.6（¥20.34/¥101.7）仍低，但不是“几乎免费”；长上下文省钱还要比较 Gemini 等模型的档位价。
Gemini 的 2M 与「超额翻倍」坑：如何评估这两款模型？
Gemini 3.1 Pro Preview（¥13.56/¥81.36）和 2.5 Pro（¥8.48/¥67.8）是仅有的 2M 选项，且原生支持音频，长视频 / 长音频理解无对手。但要注意 Gemini 对超过 200K（部分模型）的部分按翻倍价计费 —— 真正塞超长上下文时要按区间算账，别只看基础价。如果你只是偶尔需要 >1M，可以考虑「分块 + RAG」用便宜模型替代，未必非上 2M 不可。
Kimi K2.6 与 Claude：质量向的长上下文：如何评估这两款模型？
Kimi K2.6（¥6.50/¥27.00，262K）的强项是长上下文 + Agent 自主运行，适合「读完长文档后还要连续多步推进」的任务。Claude Sonnet 4.6 / Opus 4.7（1M）则在长上下文里保持高质量理解和代码能力，适合对准确性要求高的长文档分析 / 整库重构。这两个走的是「质量优先」路线，价格高于 DeepSeek，但关键任务值。
📌 一句话总结：超过 1M token → Gemini 3.1 Pro / 2.5 Pro（注意超额升档）；1M + 开源 / 缓存 → DeepSeek V4 Flash（缓存峰时 ¥0.10、空闲 ¥0.05）；长文档 + Agent → Kimi K2.6；长上下文 + 高质量 → Claude Sonnet 4.6。最终成本按档位、时段和命中率计算。
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